O Que é o Hermes Agent?
Em poucos meses, um novo agente AI passou de desconhecido a sério candidato a destronar quem dominava o espaço. Estamos a falar do Hermes Agent, da lançado da fevereiro de 2026.
Em apenas alguns meses, acumulou impressionantes 135.000 estrelas no GitHub — um crescimento explosivo que chamou a atenção de toda a comunidade tech.
Mas o que realmente diferencia o Hermes não são os números — é o que ele faz de forma diferente.
O Grande Diferencial: O Learning Loop
O Hermes é construído em torno de um conceito chamado ciclo de auto-melhoria (learning loop). Na prática, isto significa que o agente:
- Executa tarefas e acumula experiência
- Analisa padrões dessa experiência
- Cria autonomamente novas skills (ficheiros reutilizáveis)
- Refina essas skills em utilizações seguintes
- Fica genuinamente melhor a cada ciclo de tarefas
Enquanto a maioria dos agentes AI executa tarefas e esquece, o Hermes aprende com o que faz. Se lhe pedes frequentemente para fazer revisão de código, ele vai-se tornar cada vez melhor nesse tipo específico de tarefa.
O Que é o OpenClaw?
O OpenClaw é o veterano deste confronto. Lançado no final de 2025, rapidamente se tornou um dos projetos de agentes AI mais populares do mundo, com 369.000 stars no GitHub e um ecossistema de 13.700+ skills criadas pela comunidade.
Ao contrário do Hermes, o OpenClaw é um gateway de mensagens: um assistente omnichannel a quem podes enviar mensagens a partir de praticamente qualquer app — Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams, entre muitos outros.
Comparação Face a Face
| Característica | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|---|---|
| Lançamento | Fevereiro 2026 | Final 2025 |
| GitHub Stars | ~135.000 | ~369.000 |
| Filosofia | Agente que aprende | Gateway omnichannel |
| Skills | Dinâmicas (criadas pelo agente) | Estáticas (13.700+ da comunidade) |
| Sandboxes | 5 backends (Docker, SSH, etc.) | Principalmente local |
| Canais suportados | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp | 10+ incluindo Signal, iMessage, Teams |
| Setup | Mais simples e intuitivo | Mais complexo, porém flexível |
| Segurança (2026) | 0 CVEs reportados | Múltiplos CVEs (com patches) |
Onde o Hermes Ganha
1. Aprendizagem Real — Nenhum outro agente open-source mainstream implementa um learning loop desta forma. O Hermes não é apenas um executor — é um aprendiz.
2. Segurança por Defeito — Com zero CVEs reportados e features nativas como prompt injection scanning, começa com uma base mais limpa.
3. Sandbox Flexível — 5 backends de sandbox diferentes — ideal para developers e engenheiros.
4. Setup Mais Simples — Uma experiência mais guiada para quem quer começar rapidamente.
Onde o OpenClaw Ganha
1. Ecossistema Massivo — 13.700+ skills disponíveis. Seja qual for o caso de uso, provavelmente já existe uma skill para isso.
2. Omnichannel Real — Vence de longe no número de canais suportados. Se queres um assistente acessível de qualquer app, é imbatível.
3. Maturidade e Comunidade — Mais tutoriais, mais configurações partilhadas e mais suporte disponível.
4. Flexibilidade de Infraestrutura — Pensado para cenários complexos: multi-agentes, routing por equipa, diferentes agentes por workspace.
O Que Diz a Comunidade em 2026?
Os entusiastas do Hermes destacam a arquitetura mais limpa, o learning loop como diferenciador genuíno, e a facilidade de setup. Muitos consideram que a abordagem agent-first é mais alinhada com o que os agentes AI devem ser: aprendizes, não apenas executores.
Os defensores do OpenClaw apontam para o ecossistema massivo e a estabilidade comprovada. A frase mais repetida: Se já tens OpenClaw a funcionar bem, não mutes a menos que precises especificamente do learning loop do Hermes.
Então… Destronou ou Não?
Sejamos honestos: ainda não. Em números absolutos, o OpenClaw mantém uma vantagem confortável (369k vs 135k stars, 13.700+ skills, mais canais).
Mas o crescimento do Hermes é notavelmente rápido para um projeto com apenas 3 meses, e o seu diferencial técnico — o learning loop — é genuinamente inovador.
O Hermes não destronou o OpenClaw, mas certamente está a fazê-lo olhar por cima do ombro.
Qual Deves Escolher?
Escolhe Hermes Agent se: tens tarefas repetitivas e queres um agente que aprenda; precisas de sandboxes isolados; dás prioridade à segurança; queres setup simples.
Escolhe OpenClaw se: queres um assistente acessível de todos os teus canais; precisas de skills prontas; estás a construir infraestrutura de equipa; já tens tudo a funcionar bem.
Conclusão
O surgimento do Hermes Agent é uma excelente notícia para o ecossistema de agentes AI open-source. A competição saudável entre os dois projetos beneficia todos os utilizadores — mais inovação, mais features, melhor segurança.
O OpenClaw continua a ser o rei em termos de ecossistema. Mas o Hermes trouxe algo de genuinamente novo: um agente que aprende contigo.
Nos próximos meses, vai ser fascinante ver qual dos dois consegue adaptar-se mais rápido. Uma coisa é certa: quem ganha és tu, como utilizador.
